课程总览 · 更新于 2026-07-06 · 你的私人学习地图
整个课程的骨架。按"你离开键盘的程度"分五级，每上一级你写的代码更少、写的规格与验收更多。管理 agent 本身就是战略活动——所以升级委派形态 = 练战略技能。
你已经用一条全自动 Workflow（KMP 重构）实操到了 ⑤ 级 —— 三节课走完了别人原地踏步几年的跨度。
核心技能：判断任何任务该放在五级委派阶梯的哪一级，依据是杠杆率与验收成本，不是工具能力。
你做了什么：审计了三个真实任务（文档写作 / 测试修复 skill / 12h Goal Mode），暴露出真正的瓶颈是规格与验证，不是委派工具。
核心技能：把"想要的效果"写成 agent 啃得动的规格——黄金样本 > 验收标准 > 反例 > 读者目的 > 素材清单（按杠杆率排序）。
关键洞察：生成结果与预期差距大，根因是欠规格的空间被默认值占领，不是模型不行。修正不回流 = 为同一错误反复付费。
核心技能：设计一条让多个 Agent 安全完成大体量重构的流水线，自己当总指挥——拆解、把门、对抗 review、防改坏。
实战结果：KMP 个人页（256 文件 / 4 万行 / 5 个子 Tab）的全自动 Workflow 完整跑通，10 个单元全部 MERGED、编译通过。真机验证（关 4）转为第五课的作业。
核心技能：诊断与预防上下文漂移（instruction drift）——agent 长流程中忘记早前规则、过程跑偏。先正名（这不是 trace，是病；trace 是诊断工具），再机制、诊断、预防闭环。
缘起：你的自动化测试 skill 编排执行中会忽略前面强调的规则。根因是 Transformer 注意力架构属性（lost in the middle / context rot），2026 最强模型也有——不是你的错，但有确定对策。
核心技能：让 agent 出示证据而非宣称成功——可观测性三件套（确定性 trace / run journal / 分析也委派）+ 官方四级验证梯度（prompt → /goal → Stop hook 门禁 → 独立 verifier）。
直击痛点：你流水线唯一卡在 ① 级的真机验证：VERIFY.md 断言清单 + device-control 驱动 + logcat 断言优先截图兜底，人从"逐 Tab 点"降到"只审矛盾报告"。含 codex 自述翻车的现场活教材。
核心技能：30 秒判断该不该开舰队（too big / too parallel / self-grading 三问 + 反向判据），用官方原语（pipeline/parallel/phase）和质量模式（对抗验证 / 评审团 / 挖到干涸）编排不浪费。
关键数字：multi-agent ≈ 15× token、比单强模型高 90.2%、token 用量解释 80% 性能方差——舰队的第一性原理是"把 token 花在对的结构上"，不是 agent 头数。
核心技能：点亮阶梯 ④——Codex Cloud（网页建 environment、best-of-N --attempts、@codex review→fix 闭环）× Claude Code（--cloud/--teleport 会话接力、Routines 真云端定时、/code-review ultra）。
一句话总纲：Codex 的云是"任务农场"（事件驱动），Claude 的云是"会话的延伸"（日程驱动）——互补不互斥。含合规边界：内网代码不上云。
核心技能：用 Ousterhout 框架审 AI 代码——复杂度解剖学（依赖+晦涩→三症状）、深模块原文公式（收益是功能、成本是接口）、14 条 red flags × AI 典型表现全表，写成 Review guidelines 装进 review 链。
关键实证：AI 默认是战术型程序员——粘贴:重构 ≈ 5:1、smell +63%、模型越强越臃肿且"详细 prompt 救不了架构退化"。铁律：生成代码的模型不审自己的代码。
将教：把第五课的验证 harness 和第八课的复杂度门禁变成"每周自动跑"的常驻系统——Routine 设计、/goal 长目标、告警回流。
入课门票：第八课作业的两个基线数字（重复块数、pass-through 数）。
不是听课，是一条真实任务把理论逼成了实战：
| 节点 | 你做的判断（战略动作） |
|---|---|
| 第一课 | 承认"应用太原始"实为协作形态停在 ②级，开始上推 |
| 第二课 | 看清文档任务差距大 = 规格缺口，不是模型问题 |
| 插入实战 | 带来 KMP 重构真实任务，要求"先方案后动手 + 不想盯着" |
| 纠正教练 | 明确"老师只指导，执行我自己做"——夺回总指挥位置 |
| 四次修方案 | 用现场事实纠正 AI 假设：只到开发分支 / 自动 merge / 1 台设备 / 查出 Codex plugin |
| 审编排脚本 | 抓出 stash 数据风险、路径迁移静默失效——审"编排逻辑"而非"每行代码" |
↑ 这一列，就是"AI 时代战略型工程师"的日常：不接受 agent 给的方案，用对系统的真实理解去逼问、修正它。
教学的"架构决策记录"，捕捉非显然的洞察与转折，驱动下一课。